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賀東東
樹根科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

  我們對未來的制造業(yè)做一個(gè)想象。

第一，未來的制造業(yè)，一定會(huì)從一線的物理世界到數(shù)字世界，就可以像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，通過網(wǎng)絡(luò)去操作，做決策，下發(fā)執(zhí)行指令。甚至跟打電腦游戲差不多了，你在后臺(tái)線上的角色，都可以讓線下的這些機(jī)器精準(zhǔn)無誤地執(zhí)行指令。

第二，我們的企業(yè)形態(tài)會(huì)發(fā)生大的變化，就和我們看到的銷售形態(tài)時(shí)發(fā)生的變化是一樣的。現(xiàn)在這種靠權(quán)力管理維持的工廠，會(huì)發(fā)生很大的變化。平臺(tái)型的組織、網(wǎng)絡(luò)化的制造及服務(wù)，還有工業(yè)知識(shí)積淀都會(huì)出來。

第三，區(qū)塊鏈的廣泛應(yīng)用，會(huì)讓我們的交易變得自動(dòng)化。制造業(yè)的交易成本是非常高的，但是如果可以把區(qū)塊鏈的技術(shù)與IoT結(jié)合，就可以實(shí)現(xiàn)交易自動(dòng)化了。

第四，產(chǎn)能一體。我們在座的各位同學(xué)，可能經(jīng)常會(huì)接到電話問要不要貸款，因?yàn)槟愕南M(fèi)數(shù)字模型、信用模型已經(jīng)建立起來，金融機(jī)構(gòu)就可以給你貸款。但是一家正兒八經(jīng)的制造業(yè)想要貸款，是非常難的。為什么制造業(yè)的創(chuàng)投價(jià)值不能隨時(shí)貸款？區(qū)別就是，它的整個(gè)生產(chǎn)合作沒有建立起數(shù)字模型，和實(shí)時(shí)的信用模型。

但加上IoT統(tǒng)計(jì)以后，你所有的生產(chǎn)行為全部能夠被畫像以后，我們制造業(yè)企業(yè)很可能隨時(shí)隨地非常精準(zhǔn)地貸款，這個(gè)也能解決我們制造業(yè)一個(gè)非常大的難題，就是融資難度。

小小總結(jié)一下，智能制造的體系，就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的體系。到那個(gè)時(shí)候，工廠的邊界會(huì)被打破，我想要投身制造業(yè)創(chuàng)業(yè)，可能不一定要自己去買廠房、買機(jī)器，我可以在線上去找到合適的機(jī)器、合適的工廠去幫我生產(chǎn)。

基于這個(gè)未來的暢想，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一定會(huì)帶來幾個(gè)需求。

第一個(gè)，外部互聯(lián)。我得有把所有的機(jī)器設(shè)備、物料材料連接起來。

第二個(gè)，兩個(gè)數(shù)據(jù)來源——大量的IoT數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要處理，已經(jīng)不是傳統(tǒng)制造業(yè)的信息系統(tǒng)里那些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了。所以有兩大數(shù)據(jù)來源。

第三個(gè)，新技術(shù)的導(dǎo)入。剛剛講我們制造業(yè)數(shù)字化，本質(zhì)上就是把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入制造業(yè)。但是互聯(lián)網(wǎng)這么多新技術(shù)，哪一個(gè)制造業(yè)企業(yè)能夠跟得上？肯定跟不上了。所以，我們需要有一個(gè)平臺(tái)，把這些新技術(shù)變成一些簡單易上手的應(yīng)用。

第四個(gè)，工業(yè)App4.0最重要的一個(gè)應(yīng)用方向，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，這是海量的應(yīng)用。我每一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)每一種零部件，都可以做成一個(gè)算子、一個(gè)算法模型來表達(dá)它的工藝。它就是一個(gè)單獨(dú)的App，而且這個(gè)App在不斷地學(xué)習(xí)。大家想想，這樣的App會(huì)有多少個(gè)？在營銷領(lǐng)域，這海量App在哪里去生產(chǎn)，怎么樣去攻關(guān)？這是一個(gè)很新的需求。

第五個(gè)，平臺(tái)型的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)要把大量工廠的訂單去優(yōu)、分拆，這是商業(yè)模式的一個(gè)變更。

第六個(gè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從需求出發(fā)去看，所有這些新的連接對象、新的數(shù)據(jù)源、新的應(yīng)用，ERP這種3.0時(shí)代最重要的工業(yè)軟件，哪一個(gè)可以滿足這么多的需求？滿足不了，所以我們需要一個(gè)新的架構(gòu)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

就像現(xiàn)在我們每個(gè)人的手機(jī)，已經(jīng)全部互聯(lián)了，但并不是說手機(jī)直接一對一的互聯(lián)，而是連接到運(yùn)營商的平臺(tái)，然后運(yùn)營商再做最有效率的連接。

第七個(gè)，數(shù)據(jù)規(guī)范。我們需要有一些數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)模型，能夠把制造業(yè)的多樣化進(jìn)行收攏，讓我們的信息技術(shù)可以去應(yīng)對，而不是每個(gè)人去建自己的數(shù)據(jù)孿生，一定會(huì)需要有一些大家都認(rèn)可的規(guī)范去做。
 

劉巖
三一重工高級(jí)副總經(jīng)理

智能制造總部副總監(jiān)、智能制造研究院院長

三一數(shù)字化的工業(yè)大腦，整體處于全球重工行業(yè)領(lǐng)先水平。

 

第一，自動(dòng)排產(chǎn)。通過在系統(tǒng)自動(dòng)排產(chǎn)到工位，上線計(jì)劃準(zhǔn)確率能達(dá)到95%以上；

 

第二，計(jì)算機(jī)自動(dòng)下發(fā)生產(chǎn)任務(wù)，基本實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)調(diào)動(dòng)無人化；

 

第三，采用中控自動(dòng)報(bào)工，自動(dòng)報(bào)工率達(dá)50%以上，這包括了非燈塔工程，如果去除只算燈塔工廠，這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)更高。

 

第四，一線工人工資，實(shí)現(xiàn)日結(jié)日發(fā)，雖然實(shí)際操作上不一定會(huì)日發(fā)，但是每天工資日結(jié)，這樣每個(gè)工人的作業(yè)時(shí)長、工作狀態(tài)我們都可以知道，也就對應(yīng)了他當(dāng)天的工資；

 

第五，工業(yè)軟件和硬件完美協(xié)同，燈塔工廠線路AGV 配送率100%；

 

第六，推進(jìn)“現(xiàn)場、現(xiàn)物、現(xiàn)實(shí)”三現(xiàn)、設(shè)備互聯(lián)、能源“水、電、油、氣”四表、5G及數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)能源管理、增效管理、成本節(jié)約、故障預(yù)測等。

 

我們通過數(shù)據(jù)來支撐經(jīng)營管理決策，包括制造儀表盤，制造體系畫像等。通過儀表盤，能夠清楚地知道我們100多個(gè)工作中心、幾十個(gè)倉儲(chǔ)中心，它正在運(yùn)行的狀態(tài)是什么樣，哪些效率比較高，哪些的效率可能需要改善，哪些的成本可能會(huì)有超標(biāo)，哪些的設(shè)備需要保養(yǎng)。

 

剛才有位企業(yè)家說，參觀三一工廠，看到的都是錢（投入）。我覺得也沒錯(cuò)，投入是必需的，但另一方面，從傳統(tǒng)制造到智能制造更重要是戰(zhàn)略選擇，是把錢和資源投入在哪里？我們?nèi)绾螒?yīng)對勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化，應(yīng)對原材料上漲的壓力，實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率，更短的交付周期，更大的回報(bào)。所以智能制造，與其相配合的一定是一個(gè)未來商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。比如我們參觀重卡工廠，有人問為什么要投入這么多建這么大的產(chǎn)能？因?yàn)橹挥芯邆淞诉@么大的產(chǎn)能，它才能建立一個(gè)敏捷的模式，來應(yīng)對重卡的互聯(lián)網(wǎng)銷售模式，能夠?qū)崿F(xiàn)C2M（用戶直連制造）。

 

因此，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，一定是需要有一個(gè)強(qiáng)大的制造能力和一個(gè)數(shù)字化的系統(tǒng)來支撐，才能支撐它的制造柔性化，支撐它的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性，支撐它整體的線上營銷。

 

未來是軟件定義一切的時(shí)代，所有的世界500強(qiáng)公司將都是軟件公司，中國的制造業(yè)的卡脖子問題也會(huì)從精密的機(jī)械零部件變成芯片和工業(yè)軟件。三一已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)，后續(xù)在智能制造領(lǐng)域我們的規(guī)劃集中在工業(yè)軟件的自主化和深度挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)智能。

 

另外，三一目前把數(shù)據(jù)都收集起來了，但數(shù)據(jù)利用還需要提升。但是我認(rèn)為這只是時(shí)間的問題，做真實(shí)數(shù)據(jù)記錄和采集，是實(shí)現(xiàn)智能化的第一步。也順便給大家分享一個(gè)經(jīng)驗(yàn)，不要因?yàn)楝F(xiàn)在很多數(shù)據(jù)不知道怎么用，就不去收集它，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)交叉應(yīng)用場景不是在收集的時(shí)候能想到的，等哪天想到這個(gè)場景時(shí)候可能你發(fā)現(xiàn)沒有，那你再回頭去采集這些數(shù)據(jù)就很難了。當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度，再回過頭來要做工藝的優(yōu)化，做質(zhì)量分析，做消費(fèi)者著洞察，做產(chǎn)品改進(jìn)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的維度越多、數(shù)據(jù)記錄的越細(xì)致、越真實(shí)，數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮的價(jià)值就越大。

 

吳曉波