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AI視覺質(zhì)量監(jiān)控可以廣泛應(yīng)用于各種制造行業(yè)，如電子、汽車、食品、裝備制造等領(lǐng)域。其應(yīng)用包括但不限于產(chǎn)品缺陷檢測、裝配驗證、包裝檢查等。

AI視覺質(zhì)量監(jiān)控的主要挑戰(zhàn)包括圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量、計算能力、樣本不足、模型泛化能力弱等問題。此外，不同的產(chǎn)品和生產(chǎn)環(huán)境可能需要為每個應(yīng)用定制開發(fā)和調(diào)整AI模型。

AI視覺質(zhì)量監(jiān)控通過使用攝像頭或其他視覺設(shè)備獲取產(chǎn)品圖像，然后運用深度學(xué)習(xí)或其他AI算法進行分析和識別，可以對顏色、形狀、尺寸、表面紋理或其他產(chǎn)品特征進行檢測，以識別出產(chǎn)品中的缺陷。

1.涉及20+種AI算法技術(shù)：包括目標(biāo)檢測、場景文字識別、OCR識別、顏色區(qū)域分割、關(guān)鍵點檢測以及特征匹配、增量學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、對比學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等多種AI技術(shù)
2.工業(yè)相機多組電氣聯(lián)動
3.邊緣服務(wù)器與云平臺聯(lián)動，實現(xiàn)MOM實時控線和動態(tài)擴容

主要提供AI視覺檢測功能，包括：輪胎型號識別、整車顏色識別、徽標(biāo)識別、標(biāo)簽識別等。解決方案包括視覺模組、管理軟件、算法軟件等內(nèi)容。