等十余家權威媒體以及網絡大V組成的媒體訪問團,走進樹根科技大廈。

在全球產業格局深刻變革的背景下,制造業與服務業協同發展成為現代化產業體系躍升的重要命題。作為國內起步最早的工業智能領軍企業,樹根科技有著多年賦能制造業轉型的深厚經驗。此次活動,讓媒體訪問團近距離了解樹根科技在兩業融合方面的具體路徑和實踐成效,深入探訪工業智能助力制造業與服務業協同發展。
目前,樹根科技已形成“企業大腦”和“機器人大腦”兩大核心能力。“企業大腦”基于根靈工業大模型,集合了生產、運營、銷售、售后等眾多不同場景的智能體,重構企業組織和管理方式,完成全鏈路的生產運營決策,并通過提供從助理級到專家級的數字助理讓企業管理效率更進一步,做到企業制造和管理的雙重升級。
“機器人大腦”通過大模型賦予機器人對世界的理解與行動規劃能力,形成集感知、決策和執行于一體的核心智能引擎,可廣泛應用于制造和作業兩大類設備,比如挖掘、焊接、裝載、泵送、物流機器人等各類智能裝備。

在此次活動中,樹根科技重點展示了“企業大腦”的創新產品之一——設備維修智能體。
在制造業與服務業的融合之路中,全球售后服務往往成為難倒出海企業的核心痛點:一是建設成本高,高昂的售后建設成本,讓出海企業面臨兩難——沒有售后,產品沒人買。有了售后,產品也可能賣不掉;二是溝通協作難,新興市場本土語言眾多,行業術語變化快,通用翻譯無法解決;三是技能培養難,培養經驗豐富的高級維修工程師需至少3-5年,企業出海等不及。在此背景下,智能體成為了解決問題的最好方式。
樹根科技智能產品營銷負責人許梓楠向在場記者介紹,當設備發生故障,海外工程師只需使用手機拍攝設備工件局部畫面并上傳系統,通過語音問詢故障解決方案,設備維修智能體就能在數秒內完成圖像識別、問題診斷,并生成結構化處置方案。

采訪環節,許梓楠與樹根科技智能體算法工程師曾強共同接受了媒體采訪。現場記者踴躍提問,交流氛圍濃厚熱烈,展現出對工業智能技術的高度關注。
其中,當談及“設備維修智能體的應用成效”時,許梓楠表示,設備維修智能體已經在客戶落地實現故障診斷時長縮短50%,維修效率提升30%,幫助企業節約非計劃停機成本約一億元。與此同時,設備維修智能體已經“入職”多家企業,有效輔助一線工程師,顯著提升維修效率并持續進化。

對于“設備維修智能體相比通用大模型,在制造業賦能上有什么不同和優勢?”的提問,曾強認為,通用大模型像是一個“通才”,而設備維修智能體是深耕工業現場的“專才”。“它不僅遵循嚴謹的工業設備邏輯;還能根據工程師的水平提供不同程度的幫助:針對新人可以提供圖文并茂的檢修指導;針對有經驗的師傅,可以聽懂師傅的觀點并動態調整診斷方向;解決完故障后,系統會自動整理診斷全過程,生成一份詳盡的圖文故障案例。這相當于把老專家的排障經驗數字化了,可用于后續的教學和模型學習。”

未來,樹根科技將持續聚焦人工智能關鍵變量,以“企業大腦”和“機器人大腦”兩大核心戰略持續助力制造業與服務業深度融合,讓智能體逐步發展為貫通生產制造與客戶服務,銜接技術應用與實際業務場景的關鍵樞紐。以AI技術賦能制造業高質量發展,推動“廣東服務”品牌打造,幫助更多企業實現數智化轉型,為中國智造走向全球化注入更多科技力量。

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根云-工業趨勢分析

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