
1.工業(yè)數(shù)據(jù)采集是什么?
數(shù)據(jù)采集是將各種信息傳感設備通過網(wǎng)絡結(jié)合起來,實現(xiàn)任何時間、任何地點,人、機、物的互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)采集的主要的作用是:
1)“翻譯官”:不同程序語言的設備數(shù)據(jù)通過協(xié)議解析“翻譯”為上層系統(tǒng)(如MES)可直接獲取應用的數(shù)據(jù);
2)“聯(lián)絡官”:實現(xiàn)上層系統(tǒng)決策指令下達到設備,設備生產(chǎn)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳到上層系統(tǒng)。
“數(shù)據(jù)采集“在智能制造建設中起到的是數(shù)據(jù)采集翻譯及任務指令聯(lián)絡的作用:
數(shù)據(jù)采集對象是什么?
2.工業(yè)數(shù)據(jù)采集的價值和影響
2.1 “工業(yè)數(shù)據(jù)采集”為何重要?
市場競爭倒逼企業(yè)裝備與運營模式的升級,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。因此企業(yè)數(shù)據(jù)意識越來越強,倒逼IT與OT數(shù)據(jù)的深度融合。而“工業(yè)數(shù)據(jù)采集”是企業(yè)獲取底層裝備OT數(shù)據(jù)的必要技術(shù)手段,是“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務”閉環(huán)的基礎(chǔ)。因此,工業(yè)數(shù)據(jù)采集在智能制造中扮演著至關(guān)重要的角色,無處不在、無所不及,是實現(xiàn)智能制造目標不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)之一。

2.2 數(shù)采應用場景及價值
工業(yè)數(shù)據(jù)采集在制造業(yè)中的應用場景與價值包括:
1)運行監(jiān)控:通過對工廠設備、系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時數(shù)據(jù)采集,可以準確了解生產(chǎn)線的運行狀況,及時發(fā)現(xiàn)和處理問題。
2)效率提升:通過分析采集的數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中存在的瓶頸,優(yōu)化工藝流程,提高生產(chǎn)效率。
3)質(zhì)量控制:工業(yè)數(shù)據(jù)采集可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程,通過數(shù)據(jù)分析,可以實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和控制,提高產(chǎn)品的合格率。
4)成本降低:通過工業(yè)數(shù)據(jù)采集,對生產(chǎn)過程中的能耗、物料消耗等進行監(jiān)控,有助于企業(yè)節(jié)能降耗,降低成本。
5)預測維護:采集的數(shù)據(jù)可以用于分析設備的運行狀態(tài),預測可能出現(xiàn)的故障,實施預防性維護,避免因設備故障造成的生產(chǎn)停滯。
6)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:對工業(yè)數(shù)據(jù)進行深入分析,可以為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持,提高企業(yè)決策的科學性和準確性。
總體來講,主要包括“看”“管”“控”三大領(lǐng)域,其應用場景及價值概覽如下:
3.樹根科技的"工業(yè)數(shù)據(jù)采集"解決方案
根云-工業(yè)連接平臺是面向廠內(nèi)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、異常監(jiān)控等功能于一體的綜合數(shù)據(jù)采集平臺。產(chǎn)品架構(gòu)如下:
針對西門子、發(fā)那科、施耐德、ABB等主流設備生產(chǎn)廠商、PLC,DCS、CNC這些主流的工業(yè)協(xié)議,樹根都已經(jīng)完成了適配,具有豐富的接入經(jīng)驗。另外對于獲取第三方網(wǎng)關(guān)的能力,從而快速實現(xiàn)私有工業(yè)協(xié)議的接入,樹根也具有較多的實踐案例:
根云-工業(yè)連接產(chǎn)品分為3種產(chǎn)品規(guī)格和形態(tài):
設備接入與數(shù)據(jù)采集方式:
不同規(guī)格的適用場景
3.3 產(chǎn)品優(yōu)勢
1)三一集團數(shù)采項目
2)長城汽車數(shù)采項目
3)國內(nèi)某精密機械公司設備數(shù)采項目
4)國內(nèi)某汽車發(fā)動機工廠IoT項目

3.樹根科技的"工業(yè)數(shù)據(jù)采集"解決方案
3.1 樹根“工業(yè)連接”產(chǎn)品介紹
根云-工業(yè)連接平臺是面向廠內(nèi)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、異常監(jiān)控等功能于一體的綜合數(shù)據(jù)采集平臺。產(chǎn)品架構(gòu)如下:

針對西門子、發(fā)那科、施耐德、ABB等主流設備生產(chǎn)廠商、PLC,DCS、CNC這些主流的工業(yè)協(xié)議,樹根都已經(jīng)完成了適配,具有豐富的接入經(jīng)驗。另外對于獲取第三方網(wǎng)關(guān)的能力,從而快速實現(xiàn)私有工業(yè)協(xié)議的接入,樹根也具有較多的實踐案例:

產(chǎn)品功能:
1)設備管理
構(gòu)建可重用的設備對象模型
支持可視化、可配置、可計算和全量模型,可批量編輯設備及點位,具備一拆多和多合一的復合物功能。
2)數(shù)據(jù)計算
構(gòu)建可重用的計算模型
支持數(shù)據(jù)讀取、計算轉(zhuǎn)換、跨設備計算、預制計算規(guī)則,高并發(fā)提供單設備或跨設備數(shù)據(jù)預處理。
3)多路轉(zhuǎn)發(fā)
無縫對接平臺和數(shù)據(jù)庫
支持多通道、多途徑數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),北向支持多個應用端同時連接。
4)協(xié)議管理
構(gòu)建工業(yè)協(xié)議對象
支持協(xié)議管理和程序升級,具備開放的二次協(xié)議開發(fā)功能。
5)數(shù)據(jù)服務
保證數(shù)據(jù)實時性、可靠性
支持斷點續(xù)傳、工況監(jiān)控,防止核心數(shù)據(jù)丟失,保證業(yè)務數(shù)據(jù)安全。
6)系統(tǒng)管理
保證系統(tǒng)可靠性、維護性、可追溯性
支持雙擊熱備、進程管理、日志管理,可對多個工業(yè)連接實例進行監(jiān)控并及時提報異常。
產(chǎn)品特性:
1)豐富的北向接口,支持與第三方系統(tǒng)的集成
2)與根云平臺無縫對接
3)支持函數(shù)計算、四則運算、邏輯運算
4)超過140種工業(yè)協(xié)議,覆蓋智能制造全場景的數(shù)采
根云-工業(yè)連接產(chǎn)品分為3種產(chǎn)品規(guī)格和形態(tài):

設備接入與數(shù)據(jù)采集方式:

不同規(guī)格的適用場景
3.3 產(chǎn)品優(yōu)勢樹根“工業(yè)連接”產(chǎn)品核心優(yōu)勢如下:
1)連接能力
支持超140種工業(yè)協(xié)議,覆蓋智能制造全場景,包括CNC、PLC、激光切割機等離子切割機、焊機、AGV、機器人、擰緊機等;
提供便捷的交付方式,包括點位模板、點表庫、點位自動獲取等;
支持毫秒級高頻數(shù)據(jù)采集;
提供協(xié)議開發(fā)SDK,用戶可自定義協(xié)議開發(fā)。
2)轉(zhuǎn)發(fā)能力
支持與根云平臺的無縫對接,便捷使用根云平臺服務
支持基于MQTT協(xié)議的第三方平臺對接
支持OPCUAServer
支持基于RestfulApi的數(shù)據(jù)訪問
支持WebPUSH的第三方數(shù)據(jù)推送
支持數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存
3)兼具可靠性和安全性
大容量本地緩存及系統(tǒng)高可用
加密傳輸保證數(shù)據(jù)安全
按鈕級功能權(quán)限的控制
管理權(quán)限和業(yè)務權(quán)限分離
4)大離散行業(yè)的最佳實踐
具備豐富的離散行業(yè)Know-How及資產(chǎn)沉淀
擁有大量的高價值數(shù)字化業(yè)務場景落地
5)自主可控與運營保障
自主研發(fā),擁有專業(yè)高效的研發(fā)團隊
工業(yè)協(xié)議覆蓋面愈發(fā)全面,更好應對日益升級的技術(shù)協(xié)議
具備完善的客戶成功運營保障機制
提供完善的產(chǎn)品售前培訓體系
6)客戶體驗高“性價比”
具備多種設備的接入能力
一次付費授權(quán)根連產(chǎn)品全部采集能力
對于同類設備置換,授權(quán)費用更低
1)三一集團數(shù)采項目

2)長城汽車數(shù)采項目

3)國內(nèi)某精密機械公司設備數(shù)采項目

4)國內(nèi)某汽車發(fā)動機工廠IoT項目

了解更多產(chǎn)品


400-868-1122
根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

返回



















