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樹根案例 | 從“人找數據”到“數據找人”:樹根科技賦能汽車零部件行業標桿數字化躍遷
來源:樹根科技2026.07.31

新能源汽車如何兼顧輕量化與結構強度,儲能系統怎樣安全承載電池,通信網絡又靠什么保障穩定運行?這些橫跨三大高端制造領域的核心命題,最終都指向了同一條鮮少被大眾關注的產業鏈——電池箱體、車身結構件、儲能及通信機柜等精密金屬結構件的研發制造。作為整機裝備的“骨架”,這些看似不起眼的零部件,直接關系著裝配精度、設備安全與穩定交付。正是瞄準這一“卡脖子”細分賽道,某汽車零部件上市公司才在其中持續深耕多年。

作為國家高新技術企業和省級制造業單項冠軍,該公司專注于精密沖壓模具與金屬結構件,業務覆蓋新能源汽車、儲能、光伏及通信等領域,并為眾多頭部企業提供配套服務。

隨著生產基地分布于多地,設備品牌、通信接口與業務系統也愈加復雜。樹根科技為該公司建設的設備連接與生產數據貫通方案,目前已覆蓋5個工廠、數百臺生產設備,通過打通設備數據與MES系統鏈路,將設備狀態與工單、產品和工序建立關聯,讓分散在生產現場的每一次加工、過站與流轉,沉淀為清晰可尋的“數字化足跡”,為精密制造企業的多基地協同管理探索出一條可落地的實踐路徑。

 

01.
產線在狂奔,系統在散步——精密制造的數據時差
精密結構件要經過沖壓、焊接、檢測等多道工序。在制造業中,尚未完成全部加工、仍在各工位之間推進的產品通常稱為“在制品”。理想狀態下,產品進入下一工位時,現場實物狀態、設備運行動作與MES系統中的工單進度狀態,本應同步更新。

但在傳統人工登記或掃碼過站的模式下,一旦生產節奏加快,漏掃、重復過站和錄入滯后等問題難以完全避免。經常出現產品已進入焊接或檢測環節,系統狀態仍停留在上一工序,管理人員便難以及時判斷產品正在加工、等待流轉,還是已經完成。

設備持續產生工況、轉速、報警和過站信息,工單、批次與工序信息則保存在MES中。兩類信息未能及時對應,一條報警便難以確認影響了哪張工單、哪個批次。核對進度要導出報表、翻查日志、對照臺賬;一次過站信息缺失,還可能形成“追溯斷點”,讓原本針對單一批次的核驗擴大到更多在制品。


1 某汽車零部件上市公司精密制造車間內部

02.
1100種協議×1套平臺:讓每一臺設備都“開口說話”

 

車間內的PLC、機床和機器人來自不同品牌,通信協議與接口標準并不統一,設備數據難以被同一套系統直接識別。樹根科技基于根云平臺,兼容1100+工業協議,將工況、轉速、報警和過站等設備信號轉換為統一格式,為數百臺設備的數據采集建立統一基礎。
2 自動化產線上的機械臂

當生產線持續運轉時,設備狀態和過站信息也需要持續采集。一旦網絡出現短時波動,數據上傳便可能中斷。平臺采用斷點續傳機制,先將數據保存在本地,待網絡恢復后接續上傳,避免短時中斷造成記錄缺失;邊緣計算模塊則在現場完成預處理與降噪,再將有效信息送入平臺,提升數據采集與傳輸質量。

設備接入只是第一步。樹根科技通過邊緣平臺,將設備側OT數據MES中的工單、產品批次和工序信息建立關聯。設備完成加工后,過站結果自動反饋至MES。一條原本只有時間和數值的設備信號,由此有了明確的業務含義:哪臺設備在什么時間,為哪張工單、哪批產品完成了哪道工序。

關聯后的數據匯入統一數據湖,由根云平臺集中管理。分級權限明確不同崗位的數據使用范圍,操作日志記錄數據使用過程,數據脫敏降低敏感信息暴露風險。從設備連接、現場處理到業務關聯和數據治理,生產現場與管理系統之間由此形成貫通的數據鏈路。

 
03.
5個工廠共用同一本“生產賬”

這條打通全鏈路的數據通道落地后,最直觀的變化就是現場生產進度與系統狀態實現了實時同步。原本依賴人工登記、反復掃碼和后臺補錄的工作相應減少,管理人員也不必完全依賴事后匯總的報表,便能更及時地掌握在制品推進情況。

過去核查一批產品,往往需要在設備日志、MES報表和人工臺賬之間來回比對;現在,平臺已按照工單、批次、設備和工序組織生產數據。管理人員可以沿著這些關系逐層回查,先縮小異常范圍,再判斷問題出現在哪個環節、涉及哪些產品,排查過程更有方向,也更有依據。

更重要的是,同一套數據邏輯覆蓋5個生產基地,讓不同廠區按照統一口徑查看生產進度、異常位置和涉及產品。樹根科技完成了數百臺設備的數據接入,讓分散的現場信息承載明確的業務含義,轉化為質量追溯、客戶審廠和多基地統一管理所需的生產依據,體現出工業智能從“連接設備”走向“支撐管理”的更深層價值。

當前,新能源汽車、儲能、光伏和通信產業正處于加速迭代期,精密結構件企業面臨質量一致性、交付穩定性與多基地管理的多重考驗。某汽車零部件上市公司與樹根科技的合作表明,工業智能不止于匯聚數據,更在于讓現場信號進入生產業務,支撐進度掌握、異常排查和質量追溯。

面向新型工業化發展方向,樹根科技始終錨定工業智能主航道,把復雜生產現場中的真實需求轉化為可復制、可擴展的技術與服務,讓工業智能深入更多行業和生產環節,持續創造長期價值,穩步向“成為引領工業智能發展的偉大科技公司”的愿景邁進。


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